СтудЗона - огромная база рефератов, курсовых и шпаргалок на все случаи жизни!

 
 

Курсовая работа «Динамика результатов производственной деятельности фирмы (организации), ее статистическое изучение и прогнозирование»

Предмет: Статистика
Оцените материал
(0 голосов)

Содержание

     Введение…………………………………………………………………………..3

  1. Теоретическая часть……………………………………………………….5

1.1.         Результаты производственной деятельности фирмы………………..5

1.2.         Динамика результатов производственной деятельности……………8

1.3.         Статистическое изучение рядов динамики результатов производственной деятельности……………………………………...13

1.4.         Прогнозирование результатов производственной деятельности…..16

  1. Расчетная часть……………………………………………………………18
  2. Аналитическая часть……………………………………………………...32

Заключение…………………………………………………………………...38

Использованная литература………………………………………………....40

просмотреть полностью

 

Введение

В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, культуру и уровня жизни населения. В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения сопоставлений и в конечном итоге - принятия эффективных управленческих решений.

Статистика - это наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с качественной стороной. Основой существования общества является экономическая деятельность, направленная на создание материальных благ и услуг, предназначенных для удовлетворения личных и коллективных потребностей. Анализ экономического развития страны предполагает изучение процесса функционирования производства и оценку его результатов.

Таким образом, именно статистическое изучение финансово-экономической деятельности предприятий в настоящее время приобрело первостепенное значение для экономики страны.

Процесс развития, движения результатов производственной деятельности во времени в статистике принято называть динамикой. Именно динамика результатов производственной деятельности - главная тема данной курсовой работы, состоящей из теоретической, расчетной и аналитической частей. В теоретической части работы будут рассмотрены такие вопросы, как результаты и динамика результатов производственной деятельности фирмы, статистическое изучение рядов динамики и прогнозирование результатов производственной деятельности.

В расчетной части необходимо выполнить четыре практических задания. Первое задание заключается в проведении исследования структуры совокупности, в результате которого нужно построить статистический ряд распределения организаций по признаку - уровень среднегодовой заработной платы. Во втором задании будет выявлена корреляционная связь между двумя признаками: уровень среднегодовой заработной платы, фондовооруженность труда. В третьем задании планируется определить ошибку выборки среднего уровня заработной платы, ошибку выборки доли организаций с уровнем среднегодовой заработной платы 86,4 тыс, руб. В четвертом задании необходимо определить все недостающие показатели ряда динамики, построить графики, осуществить прогноз выпуска продукции на 2003 и 2004 годы с помощью среднего абсолютного прироста и сделать вывод по выпуску продукции.

Основной целью данной курсовой работы является статистическое изучение динамики результатов производственной деятельности организации.

Задачи курсовой работы:

1. Изучение показателей анализа ряда динамики;

2.Анализ рядов динамики результатов производственной деятельности;

3. Изучение методов прогнозирования рядов динамики.

4. Умение   применить   методы   анализа   и   прогнозирования   динамики производственной деятельности на практике.

В аналитической части работы будут изложены результаты проведенных самостоятельных статистических исследований с применением освоенного методологического аппарата и программного средства MS Excel.

В заключении резюмируются результаты работы, излагаются выводы.

 

1. Теоретическая часть

1.1. Результаты производственной деятельности.

Основой существования общества является экономическая деятельность, направленная на создание материальных благ и услуг, предназначенных для удовлетворения личных и коллективных потребностей. Анализ экономического развития страны предполагает изучение процесса функционирования производства и оценку его результатов.

Прямой полезный результат производственной деятельности предприятий выражается в форме товаров и материальных услуг. Объем продукции по промышленности в целом определяется как сумма данных об объеме произведенной промышленной продукции, выполненных услугах промышленного характера по всем юридическим лицам вне зависимости от того, является ли промышленное производство их основным видом деятельности. Но для оценки производства невозможно ограничиться лишь сведениями о количестве произведенной продукции одного вида в физических единицах измерения, общий объем производства разнородной продукции по предприятию (отрасли, региону, промышленности и экономике в целом) не может быть определен только в стоимостном выражении. Натуральные показатели продукции служат основой стоимостного учета.

В теории и практике статистики известны различные стоимостные показатели результатов производственной деятельности: валовой оборот, валовая продукция, реализованная продукция, чистая продукция и др.

Валовой оборот - характеризует общий объем продукции, произведенный за какой-либо промежуток времени всеми промышленно-производственными цехами предприятия не зависимо от того, потреблена ли продукция в этом же периоде в других цехах предприятия, оставлена ли она для использования в следующем периоде или отпущена на сторону. Валовой объем определяется как сумма следующих элементов:

-         стоимости готовых изделий, выработанных в отчетном
периоде всеми цехами предприятия;

-         стоимости работ промышленного характера, выполненных по   заказам со стороны или для непромышленных подразделений своего предприятия;

-         стоимости работ по модернизации или реконструкции
собственного оборудования и транспортных средств и др.

Валовая продукция характеризует конечный результат промышленно-производственной деятельности предприятия за определенный период времени. Валовая продукция представляет собой стоимость продукции всех промышленно-производственных цехов за вычетом той ее части, которая была использована внутри     данного     предприятия     на     собственные     промышленно-производственные нужды. В состав валовой продукции за отчетный период включаются следующие элементы:

-         состав готовых изделий, выработанных за отчетный период
как из своего сырья и материалов, так и из сырья заказчиков;

-         стоимость  остатков  полуфабрикатов,  инструментов  и
приспособлений своей выработки, отпущенных в отчетном
периоде на сторону;

-         изменение остатков полуфабрикатов, инструментов и приспособлений своего производства;

-         стоимость работ промышленного характера, выполненных
по заказам со стороны;

-         стоимость работ по модернизации или реконструкции
собственного оборудования и транспортных средств.

Валовая продукция характеризует полную стоимость произведенной продукции, которая включает не только стоимость, вновь созданную на данном предприятии в текущем периоде, но и стоимость, созданную на других предприятиях и перенесенную на продукт в данном периоде.

Под реализованной продукцией понимается продукция, оплаченная покупателем в отчетном периоде, не зависимо от того, когда она была произведена. В нее может включаться часть стоимости товарной продукции предшествующего периода, оплата которой произведена в текущем периоде. [5, стр. 230]

Чистая продукция представляет собой вновь созданную стоимость в текущем периоде. Ее определяют как разность между валовой продукцией и стоимостью материальных производственных затрат (сырья, материалов, топлива, энергии, услуг производственного характера, износа основных производственных фондов).

Но в настоящее время эти стоимостные показатели результатов производственной деятельности в рамках предприятий и организаций не исчисляются.

В статистику производства товаров и услуг входит система показателей, характеризующих объем производства, его структуру и динамику, изучение основных закономерностей производства и определяющих его факторов.

Статистическое изучение эффективности производства связано с использованием системы показателей, исчисляемых как соотношение результатов и факторов производства (ресурсов) или результатов и затрат, связанных с этим процессом. Экономическая эффективность представляет собой сложную экономическую категорию, поэтому в настоящее время в статистике для характеристики уровня и динамики экономической эффективности применяется большое количество показателей, которое можно объединить в следующие группы:

  • показатели рентабельности производства;
  • показатели эффективности затрат живого труда;
  • показатели эффективности затрат овеществленного труда;
  • показатели эффективности капиталовложений. [1, стр. 354]

 

 

 

 


1. 2. Динамика результатов производственной

деятельности.

Процесс развития и движения результатов производственной деятельности во времени в статистике принято называть динамикой. Ее статистическое изучение производится при помощи анализа рядов динамики (или временных рядов).

Ряды динамикипредставляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: показатели времени t (годы, кварталы, месяцы, сутки) и конкретное числовое значение показателя (уровень ряда) у.

Виды рядов динамики могут классифицироваться по следующим признакам:

  1. В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики
    подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин;
  2. В зависимости от того выражают ли уровни ряда величину
    явления   за   определенные   моменты   времени   или   его   величину   за
    определенные интервалы времени, различают соответственно моментные и
    интервальные ряды динамики;
  3. В   зависимости   от   расстояния   между   уровнями   ряды
    подразделяются на ряды с равностоящими и неравностоящими уровнями по
    времени.

Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития результатов производственной деятельности во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. Но на основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом,и является одной из главных задач анализа рядов динамики.

Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся: абсолютный прирост; темп роста и прироста; абсолютное значение одного процента прироста.

При этом принято сравниваемый уровень называть отчетным,а уровень, с которым происходит сравнение, - базисным.

Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютный прирост (сокращение)∆х, т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разнице двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста.

Абсолютные приросты могут быть цепными (по отношению к предыдущему периоду) и базисными (по отношению к какому-либо базисному периоду).

Абсолютный прирост:                                Абсолютный прирост:

         (цепной):                                                (базисный):

      ∆y(ц)= yi- yi-1;                                    ∆y(б)= yi- у0   [2, стр.114]

          где yi - уровень сравниваемого периода;

yi-1 - уровень предшествующего периода;

у0 - уровень базисного периода.

В качестве примера цепные и базисные абсолютные приросты представлены в таблице 1.1. Они показывают прирост (сокращение) производства электроэнергии РФ по годам и абсолютное изменение по сравнению с 1992 годом.

Цепные и базисные приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равны базисному, т.е. общему приросту за весь промежуток времени:

∑∆y(ц) = ∆y(б)

Для оценки интенсивности, т.е. относительного уровня динамического ряда за какой-либо период времени исчисляются темпы роста (снижения).

Интенсивность изменения уровня оцениваются отношением отчетного уровня к базисному.

Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы, называется коэффициентом роста, а в процентах темпом роста.

Коэффициент роста (снижения)показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше базисного (если этот коэффициент больше 1) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если коэффициент меньше 1). Темп роста всегда представляет собой положительное число.

Коэффициент роста (цепной):                 Коэффициент роста (базисный):

K(ц)р=yi / yi-1                                                           K(б)р=yi / y0

Темп роста (цепной)                                        Темп роста (базисный)

T(ц)р= yi / yi-1 *100%                                           T(б)р = yi / y0 *100%

Итак: Тр=Кр*100%

Цепные и базисные коэффициенты роста, характеризующие изменения производства электроэнергии в России по годам и за весь период, исчислены в таблице 1.1.

Относительную оценку скорости изменения уровня ряда за единицу времени дают показатели темпа прироста (сокращения).

Темп прироста (сокращения)показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше базисного, и исчисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается он в процентах или долях единицы (коэффициент прироста).

Темп прироста (цепной):                         Темп прироста (базисный):

Т(ц)прир= δy(ц)/ yi-1*100%                       Т(б)прир= δy(б)/ yi-1*100%                                             

Темп прироста (сокращения) можно получить и из темпа роста, выраженного в процентах, если из него вычесть 100%.

Коэффициент прироста получается вычитанием единицы из коэффициента роста:

Тприрр-100;                                            Кпр=Кр-1

Цепные   и    базисные   темпы   прироста   (сокращения)   производства электроэнергии исчислены в таблице 1.1.

При анализе динамики результатов производственной деятельности следует также знать, какие абсолютные значения скрываются за темпами роста и прироста. Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывает, что при снижении (замедлении) темпов прироста абсолютный прирост не всегда уменьшается, в отдельных случаях он может возрастать. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который называется абсолютным значением (содержанием) одного процента приростаи рассчитывают как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за определенный период времени, %:

А% = ∆y(ц) / Т(ц)пр= yi - yi-1 / yi-1 *100 = yi-1 / 100 = 0,01 yi-1   [3, стр. 131]

Абсолютные значения одного процента прироста исчислены в табл. 1.1.

В тех случаях, когда сравнение необходимо произвести с отдалением периода времени, принятого за базу сравнения, рассчитывают так называемые пункты роста,которые представляют собой разность базисных темпов роста, %, двух смежных периодов.

В отличие от темпов роста, которые нельзя ни суммировать, ни перемножать, пункты роста можно суммировать, в результате получится темп прироста соответствующего периода по сравнению с базисным.

По данным таблице 1.1, сумма пунктов роста равна -13,6%, что соответствует темпу прироста уровня изучаемого показателя в 1998 г. по сравнению с 1993 г.

 

Таблица 1.1

Динамика производства электроэнергии в РФ. [2. стр. 115]

 

 

 

 

 

год

Производство электроэнергии млрд. КВт*ч.

Абсолютный прирост, млрд. КВт*ч.

Коэффициенты роста

Коэффициенты роста, %

А.%

Пункты роста (снижения). %

∆y(ц)=yi-yi-1

∆y(б)=yi-y0

К(ц) = yi/yi-1

К(ц)р = yi/y0

Т(ц)пр= Т(ц) р -100%

Т(б)пр= Т(б)р -100%

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1993

957

-

-

-

-

-

-

-

-

1994

876

876-957=-81

876-957=-81

876/957=0,915-

876/957=0,9155

91,5-100=-8,5

91,5-100=-8,5

9,57

-8,5

1995

860

860-876=16

860-957=-97

860/876=0,982

860/957=0,897

-1,8

-10,3

8,76

-1,8

1996

847

-13

-100

0,985

0,885

-1,5

-11,5

8,60

1,2

1997

834

-13

-123

0,985

0,871

-1,5

-12,9

8,47

-1,4

1998

827

-7

-130

0,992

0,864

-0,8

-13,6

8,34

-0,7

 

Итого:5201

∑ = -130

-

К=0,864

-

-

-

-

S = -13,6

Примечание: А% =yi-1/100 - абсолютное значение 1% прироста, млрд. КВт*ч

 

1. 3. Статистическое изучение рядов динамики результатов производственной деятельности.

Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления (тренда). В некоторых случаях закономерность изменения явления, общая тенденция его развития явно и отчетливо выражается уровнями динамического ряда (уровни на изучаемом периоде непрерывно растут или непрерывно снижаются).

Однако зачастую встречаются такие ряды динамики, в которых уровни ряда претерпевают самые различные изменения, то возрастают, то убывают, и общая тенденция развития не ясна. На развитие явления во времени оказывают влияние различные по характеру и силе воздействия факторы. Одни из них воздействуют постоянно и формируют в рядах динамики определенную тенденцию развития, воздействие же других факторов может быть кратковременным или носить случайный характер.

Поэтому при анализе динамики акцент делается на основную тенденцию,достаточно стабильную и устойчивую на протяжении всего изучаемого этапа развития.

Основной тенденцией развития (трендом)называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.

Главной задачей является выявление общей тенденции в изменении уровней ряда, освобожденных от действия случайных различных факторов. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.

Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики результатов производственной деятельности является укрупнение интервалов.   Он основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики (одновременно уменьшается количество интервалов). Например, ряд ежесуточного выпуска продукции заменяется рядом месячного выпуска продукции и т.д.

Средняя, исчисляемая по укрупненным интервалам, позволяет выявить направление и характер (ускорение или замедление роста) основной тенденции развития, т.к. после укрупнения интервалов основная тенденция развития производства становится очевидной.

Выявление основной тенденции может осуществятся также методом скользящей (подвижной) средней. Суть его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного (3,5,7 и т.д.), первых по счету уровней ряда, затем из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее - начиная с третьего и т.д. таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, передвигаясь на один срок. Полученный сглаженный ряд короче фактического. Он меньше подвержен колебаниям из-за случайных причин, и четче выражает основную тенденцию развития результатов производственной деятельности за изучаемый период.

Недостатком сглаживания ряда является «укорачивание» сглаженного ряда по сравнению с фактическим, а, следовательно потеря информации.

Рассмотренные приемы сглаживания динамических рядов (укрупнение интервалов и метод скользящей средней) дают возможность определить лишь общую тенденцию развития явления, более или менее от случайных и сезонных колебаний. Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредством этих методов нельзя.

Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основу тенденции изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики.

Основным содержанием метода аналитического выравниванияв рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени:

                                                 ^

уt = f (t),

где уt - уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.

Определение теоретических (расчетных) уровней уt производится на основе так называемой адекватной математической модели, которая наилучшим образом отражает (аппроксимирует) основную тенденцию ряда динамики.

Простейшими моделями (формулами), выражающими тенденцию развития, являются:

                                            ^

линейная функция- прямая yt = а0 + а1t ,

где а0, а1 - параметры уравнения, t - время;

                                                          ^                 t

показательная функцияyt = а0 * а1 ;

степенная функция- кривая второго порядка (парабола)

^

yt = а0 + а1t + a2t2 .

В тех случаях, когда требуется особо точное изучение тенденции развития (например, модели тренда для прогнозирования), при выборе вида адекватной функции можно использовать специальные критерии математической статистики.

Расчет параметров функции обычно производится при помощи метода наименьших квадратов,в котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отношений между теоретическими и эмпирическими уровнями:

                                                ^      2

∑(yt - yi) → min

где yt - выровненные (расчетные) уровни; yi - фактические уровни.

Параметры уравнения аi, удовлетворяющие этому условию, могут быть найдены решением системы нормальных уравнений. На основе найденного уравнения тренда вычисляются выровненные уровни. Таким образом, выравнивание ряда динамики заключается в замене фактических уровней у, плавно изменяющимися уровнями yt, наилучшим образом аппроксимирующими статистические данные. [4, стр. 60]

 


1.4. Прогнозирование результатов производственной деятельности

Необходимым условием регулирования рыночных отношений является составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений.

Выявление и характеристика трендов и моделей взаимосвязи создают основу для прогнозирования, т.е. для определения ориентировочных размеров явления в будущем. Для этого используется метод экстраполяции.

Под экстраполяцией понимается нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом (перспективная экстраполяция).

Но поскольку в действительности тенденция развития не остается неизменной, то данные, получаемые путем экстраполяции ряда, надо рассматривать как вероятностные оценки.

Экстраполяцию рядов динамки результатов производственной деятельности осуществляют различными способами, например, экстраполируют ряды динамики выравниванием по аналитическим формулам. Зная, уравнение для теоретических уровней и подставляя в него значение t за пределами исследованного ряда, рассчитывают для t                   

                        ^

вероятностные yt.

На практике результат экстраполяции прогнозируемых явлений обычно получают не точечными (дискретными), а интервальными оценками.

Для определения границ интервалов используют формулу:

                                                      ^

Yt+-Syt,

где ta - коэффициент доверия по распределению Стьюдента;

           _____ ^_2___________

Syt= √∑(yi - yt)2 / (n - m) — остаточное среднее отклонение от тренда, скорректированное по числу степеней свободы (n - m);

n - число уровней ряда динамики;

m - число параметров адекватной модели тренда (для уравнения прямой m=2). Вероятностные границы интервала прогнозируемого явления:

(yt - Syt) ≤yпр≤(yt + Syt)

Экстраполяция в рядах динамики носит не только приближенный, но и условный характер. Поэтому ее надо рассматривать как предварительный этап в разработке прогнозов. Для составления прогноза должна быть привлечена дополнительная информация, не содержащаяся в самом динамическом ряду. [4, стр. 68]

 

2. Расчетная часть

Задание 1.

По исходным данным таблицы 1:

1)      Постройте статистический ряд распределения организаций по признаку - уровень среднегодовой заработной платы (СЗП - определите путем деления фонда зарплаты на среднесписочную численность работников).

2)      Постройте   графики   полученного   ряда   распределения. Графически определите значения  моды  и медианы.

3)      Рассчитайте     характеристики     ряда     распределения:     среднюю арифметическую, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации.

4)      Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните ее с аналогичным   показателем,   рассчитанным   в   п.З   настоящего задания. Объясните причину их расхождения. Сделайте выводы.

Решение

1)      Определим уровень среднегодовой зарплаты по формуле:

СЗП=ФЗП/ССЧраб    (таблица 2.1).

Сделаем сортировку данных по возрастанию (табл. 2.2). Определим величину интервала групп по формуле:

i = (Xmax-Xmin)/n, где п = 5

i = (120-36)/5 = 16,8 тыс.руб.

Построим границы групп (таблица 2.3):

1 гр: от 36 до 36+16,8=52,8 тыс. руб.

2 гр: от 52,8 до 52,8+16,8=69,6 тыс. руб.

3 гр: от 69,6 до 69,6+16,8=86,4 тыс. руб.

4 гр: от 86,4 до 86,4+16,8=103,2 тыс. руб.

5 гр: от 103,2 до 103,2+16,8=120 тыс. руб.

На основе ранжированного ряда (таблицы 2.2) построим рабочую таблицу, в которой разнесем данные по группам и подсчитаем итоги по каждой группе. Затем построим статистический ряд распределения организаций по уровню СЗР (таблица 2.4).

2)  Строим графики полученного ряда распределения (рисунки 2.1, 2.2, 2.3) - гистограмма, полигон и кумулята. Определяем значения моды и медианы (рисунки 2.1, 2.3).

М0 = 69,4 + 16,6*((12-6)/((12-6)+(12-5))) = 77,06

Ме = 69,4+15*((12-6)/((12-6)+(12-5))) = 76,9

Вывод: на половине предприятий работники имеют среднегодовую заработную плату до 76,9 тыс. руб., а на половине - выше этой суммы

3)  Рассчитаем среднюю арифметическую, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации (таблица 2. 4).

а) средняя арифметическая взвешенная:

X1=(∑X*f)/∑f=((3*44,4)+(6*61,2)+(12*78)+(5*94,8)+(4*11,6))/30

Х1=2356,8/30=78,56

б)  среднее квадратичное отклонение:

 G=∑(X-X)*f/∑f=l0997,99/30=366,60
                  _____

G=√366,60=19,15

в)   коэффициент вариации:

v(g) = G/X * 100% = 19,15/78,56* 100% = 24,38%

4) Определяем X по исходным данным (таблица 2.3):

Х2= Х/n=2350/30=78,3

Получили, что первое значение X1 расходится со вторым значением X2. X1 определили по формуле средней арифметической взвешенной, т.к. ряд интервальный, а Х2 определили по формуле средней арифметической простой, согласно таблице 2.4.

Таблица 2.1

Статистическая информация о результатах производственной деятельности организации

 

№ организации

Среднесписочная численность работников, чел.

Фонд заработной платы, млн.

Затраты на производство продукции, млн. руб.

Среднегодовая заработная плата, млн. руб.

1

162

11,340

30,255

0,070

2

156

8,112

20,124

0,052

3

179

15,036

38,163

0,084

4

194

19,012

47,204

0,098

5

165

13,035

33,546

0,079

6

158

8,532

22,831

0,054

7

220

26,400

60,984

0,120

8

190

17,100

43,776

0,090

9

163

12,062

33,148

0,074

10

159

9,540

25,376

0,060

11

167

13,694

34,359

0,082

12

205

21,320

51,014

0,104

13

187

16,082

41,806

0,086

14

161

10,465

29,753

0,065

15

120

4,320

12,528

0,036

16

162

11,502

31,026

0,071

17

188

16,356

42,714

0,087

18

164

12,792

33,620

0,078

19

192

17,472

43,987

0,091

20

130

5,850

15,652

0,045

21

159

9,858

26,394

0,062

22

162

11,826

32,539

0,073

23

193

18,142

45,702

0,094

24

158

8,848

23,890

0,056

25

168

13,944

35,542

0,083

26

208

23,920

54,454

0,115

27

166

13,280

34,302

0,080

28

207

22,356

54,089

0,108

29

161

10,948

30,159

0,068

30

186

15,810

40,678

0,085

 

 

Таблица 2. 2

Сортировка данных по возрастанию

№ организации

Среднесписочная численность работников, чел.

Фонд заработной платы, млн.

Затраты на производство продукции, млн. руб.

Среднегодовая заработная плата, тыс. руб.

15

120

4,320

12,528

36

20

130

5,850

15,652

45

2

156

8,112

20,124

52

6

158

8,532

22,831

54

24

158

8,848

23,89

56

10

159

9,540

25,376

60

21

159

9,858

26,394

62

14

161

10,465

29,753

65

29

161

10,948

30,159

68

1

162

11,340

30,255

70

16

162

11,502

31,026

71

22

162

11,826

32,539

73

9

163

12,062

33,148

74

18

164

12,792

33,62

78

5

165

13,035

33,546

79

27

166

13,280

34,302

80

11

167

13,694

34,359

82

25

168

13,944

35,542

83

3

179

15,036

38,163

84

30

186

15,810

40,678

85

13

187

16,082

41,806

86

17

188

16,356

42,714

87

8

190

17,100

43,776

90

19

192

17,472

43,987

91

23

193

18,142

45,702

94

4

194

19,012

47,204

98

12

205

21,320

51,014

104

28

207

22,356

54,089

108

26

208

23,920

54,454

115

7

220

26,400

60,984

120

 

 

 

 

Таблица 2. 3

Находим величину интервала

Группы по уровню Средней заработной платы

№ организации

Среднесписочная численность работников, чел.

Фонд заработной платы, млн.

Затраты на производство продукции, млн. руб.

Среднегодовая заработная плата, тыс. руб.

 

15

120

4,320

12,528

36

 

20

130

5,850

15,652

45

 

2

156

8,112

20,124

52

36-52,8

3

406

18,282

48,304

133

 

6

158

8,532

22,831

54

 

24

158

8,848

23,890

56

 

10

159

9,540

25,376

60

 

21

159

9,858

26,394

62

 

14

161

10,465

29,753

65

 

29

161

10,948

30,159

68

52,8-69,4

6

956

58,191

158,403

365

 

1

162

11,340

30,255

70

 

16

162

11,502

31,026

71

 

22

162

11,826

32,539

73

 

9

163

12,062

33,148

74

 

18

164

12,792

33,620

78

 

5

165

13,035

33,546

79

 

27

166

13,280

34,302

80

 

11

167

13,694

34,359

82

 

25

168

13,944

35,542

83

 

3

179

15,036

38,163

84

 

30

186

15,810

40,678

85

 

13

187

16,082

41,806

86

69,4-86,4

12

2031

160,403

418,984

945

 

17

188

16,356

42,714

87

 

8

190

17,100

43,776

90

 

19

192

17,472

43,987

91

 

23

193

18,142

45,702

94

 

4

194

19,012

47,204

98

86,4-103,2

5

957

88,082

223,383

460

 

12

205

21,320

51,014

104

 

28

207

22,356

54,089

108

 

26

208

23,920

54,454

115

 

7

220

26,400

60,984

120

103,2-120

4

840

93,996

220,541

447

Итого

30

5190

418,954

1069,615

2350

Таблица 2.4.

Статистический ряд распределения организаций по уровню средней заработной платы

 

Группы по уровню СЗП

Число п/п

Уровень СЗП, тыс. руб.

Накопленная частота

Середина интервалов X

X*f

(X-X)*f

36-52,8

3

133

3

44,4

133,200

3500,720

52,8-69,6

6

365

9

61,2

367,200

1808,250

69,4-86,4

12

945

21

78

936,000

3,760

86,4-103,2

5

460

26

94,8

474,000

1318,690

103,2-120

4

447

30

111,6

446,400

4366,570

Итого

30

2350

-

 

2356,800

10997,9009


                                                    

Задание 2.

По исходным данным таблицы 1:

1)      Установите    наличие    и    характер    связи    между    признаками фондовооруженность труда (рассчитайте как частное от деления среднегодовой стоимости основных производственных фондов на среднесписочную численность работников) и среднегодовая заработная плата, образовав пятьгрупп с равными интервалами по обоим признакам, методами:

а)      аналитической группировки,

б)      корреляционной таблицы.

2)      измерьте   тесноту      корреляционной   связи   между   признаками   с использованием      коэффициента     детерминации      и      эмпирического корреляционного отношения. Сделайте выводы.

Решение

1) Установим влияние фактора фондовооруженности на среднегодовую заработную плату. Строим аналитическую группировку по среднегодовой зарплате - СЗП (таблица 2.5) и по фондовооруженности (таблица 2.5). На основе данных группировок определяем межгрупповую дисперсию и общую дисперсию.

Gобщ=(∑(X-X)2*f)/∑f,   где Х-общая средняя

Gмежгр=(∑ (Хi-Х)2)/∑f, где Xi- средняя по группам

Ообщ=366,60 (задание 1)

Gмежгр =((44,33-78,56)2 *3+(60,83-7-8,56)2 *6+(78,75-78,56)2 *12+(92-78,56)2 *5+(111,75-78,56)2*4)/30=10711,01/30=357,04

Находим эмпирическое корреляционное отношение:

      ____________     ___________

η=√ Gмежгр / Gобщ =√357,04/366,60=0,99

По шкале Чеддока, если =0,99 - связь тесная.

Находим коэффициент детерминации:

Д= η 2*100%=0,992*100%=98,01%

Значит, доля вариации среднегодовой заработной платы на 98% определяется долей вариации фондовооруженности.

На основе аналитических группировок строим корреляционную таблицу (таблица 2.7).

Таблица 2.5.

Аналитическая группировка по СЗП

Число организаций по уровню СЗП

 

 

Среднесписочная численность работников, чел

Фонд заработной платы, млн. руб.

Стоимость основных фондов, млн. руб.

Среднегодовая заработная плата,

тыс. руб.

Фондовооруженность, %

 

Всего

на 1 п/п

Всего

на 1 п/п

Всего

на 1

п/п

Всего

на 1 п/п

3

406

135,330

18,280

6,090

48,300

16,100

133

44,300

11,9

6

956

159,330

58,191

9,700

158,400

26,400

365

60,830

16,6

12

2031

169,250

160,403

13,370

418,980

349,200

945

78,750

20,6

5

957

191,400

88,082

17,620

223,380

44,680

460

92,000

23,3

4

840

210,000

93,996

23,500

220,5400

55,140

447

111,750

26,3

Итого

5190

865,310

418,954

70,280

1069,611

177,240

2350

387,660

20,6

Таблица 2.6.

Аналитическая группировка по фондовооруженности

 

Число организаций по уровню Ф/В

Среднесписочная численность работников, чел

Фонд заработной платы, млн. руб.

Стоимость основных фондов, млн. руб.

Средняя заработная плата,

тыс. руб.

Фондовооруженность, %

 

 

Всего

на 1 п/п

Всего

на 1 п/п

Всего

на 1 п/п

Всего

на 1

п/п

3

406

135,330

18,280

6,090

48,300

16,100

133

44,330

11,9

4

634

158,500

36,778

9,190

98,491

24,620

232

58,000

15,5

6

971

161,830

68,140

11,360

186,880

31,150

421

70,170

19,2

13

2339

179,220

201,755

15,520

515,399

39,650

460

35,380

22,0

4

840

210,000

93,996

23,500

220,540

55,140

447

111,750000

26,3

Итого

5190

846,580

418,954

65,660

1069,6105

166,660

2350

319,630

20,6

 

Таблица 2.7.

Корреляционная таблица

 

Группировка по СЗП (y)

 

Гр по Ф/В (х)

36-52,8

52,8-69,6

69,6-86,4

86,4-103,2

103,2-120

Итого

100-136

3

 

 

 

 

3

136-172

 

4

 

 

 

4

172-208

 

2

4

 

 

6

208-244

 

 

8

5

 

13

244-280

 

 

 

 

4

4

Итого  

3

6

12

5

4

30

 

Задание 3.

По   результатам   выполнения   задания   1   с   вероятностью   0,954 определите:

1)   ошибку выборки среднего уровня заработной платы и границы, в которых будет находится средняя заработная плата в генеральной совокупности.

2)   ошибку выборки доли организаций с уровнем среднегодовой заработной платы 86,4 тыс. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Решение

1)  Предельная ошибка выборки определяется по формуле:

∆X=t*M, где t=2 т.к. р=0,954

                                                    _____________

М= √G2 /n *( 1 - n/N), N=150

G2 - средняя из внутригрупповых дисперсий по выборочной совокупности.

G2 =366,60

        __________________      _______ 

М= √366,60/30*( 1-30/150)= √12,22*0,8=3,13

∆Х =2*3,13=6,26

Значит СЗП в генеральной совокупности будет в пределах от:

Х-∆Х =78,56-6,26=72,3 до Х+∆Х=78,56+6,26=84,82

72,3< X <84,82

2)  Ошибка выборки доли определяется по формуле:

               ________________

∆w = t*√w*(l-W)/n * (1-n/N)

W = (5+3)/30=0,3 выборочная доля тех предприятий в которых

СЗП >86,4тыс. руб.

             ____________________         _______

∆w=2*√0,3*(l-0,3)/30*(l-30/150)=2*√0,07*0,8=0,075 или 7,5%

Таким образом, доля предприятий в генеральной совокупности, у

которых выпуск продукции более 86,4тыс. руб., находится в пределах от

W- ∆w =30-7,5=22,5% до W+ ∆w =30+7,5=37,5%

 

 

Задание 4.

Имеются следующие данные по организации о динамики выпуска продукции (таблица 2.8):

 

 

Таблица 2.8

Данные по организации о динамики выпуска продукции

 

Годы

Выпуск

продукции в сопоставимых ценах, млн. руб.

По сравнению с предыдущим годом

Абсолютный прирост, млн. руб.

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное, содержание 1% прироста, млн. руб.

1998

 

 

 

 

 

1999

 

 

98

 

 

2000

 

 

 

1

18

2001

 

4

 

 

 

2002

 

 

100

 

 

 

Определите все недостающие показатели ряда динамики и занесите их в таблицу на ближайшие 2 года с помощью среднего абсолютного прироста. Сделайте выводы.

Решение

Таблица 2.9

Данные по организации о динамики выпуска продукции

 

Годы

Выпуск продукции в соп. ценах, млн. руб.

По сравнению с предыдущими годом

 

 

 

 

Абсолютный прирост, млн. руб.

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолют, содержание 1% прироста, млн. руб.

1998

1837

-

-

-

-

1999

1800

-37,000

98,0

-2,0

18,4

2000

1818

18,000

101,0

1,0

18,0

2001

1822

4,000

100,2

0,2

18,2

2002

1822

0,000

100,0

0,0

18,2

В среднем

1819,8

-3,750

99,8

0,3

18,2

1) Находим недостающие показатели ряда динамики( таблица 2.9):

 Тпр = Т р-100% = (yi/(yi-1)* 100%)-100%

A% = (yi-l)/100%

Выразим выпуск продукции в сопоставимых ценах как Х1, Х2, Х3, Х4, Х5. Подставим в формулы:

          1=(Х3/Х2*100%)-100%

18= Х2/100, Х2=1800 млн. руб. - выпуск продукции за 1999 год

1=(Х3/1800*100%)-100%

100 Х3%/1800=101%

100Хз%=181800%

Х3=1818 млн. руб. за 2000 год.

Находим Х4 из формулы абсолютного прироста:

∆y = yi - yi-1= X4 - Х3=4   Х4=4+Х3=4+1818=1822 млн. руб.

Находим Х5 из формулы темпа роста:

Тр =yi/(yi-1)* 100%= X5/X4* 100%= 100%

X5/1822= 1, X5= 1822 млн. руб.

TP=X2/X1*100%=98%;  1800/X1*100%=98;  1800/X1=0,98;

X1=l837 млн.руб.

Занесем данные в таблицу и определим остальные недостающие показатели по формуле абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста.

2)  Найдем средние показатели в каждой графе таблицы:
         Х=∑Х/n (таблица 2.9).

Построим графики по полученным данным: рисунки 2.4, 2.5, 2.6

 

Рис. 2.4

 

Рис. 2.5

 

Рис. 2.6

Вывод: выпуск продукции в 2002 году возрос до 1822 млн. руб. по сравнению с 1998 годом - это положительный момент, абсолютный прирост в 2002 году понизился до 0 - это отрицательный показатель, темп роста понизился до 100% в 2002 году по сравнению с 2000 годом - это тоже отрицательный показатель.

3)   Для того, чтобы осуществить прогноз выпуска продукции необходимо выявить тенденцию развития выпуска продукции.

Используем метод аналитического выравнивания: уt=f(t), уt - расчетный уровень ряда динамики, y - фактический уровень

Используем уравнение прямой: yt =a+b*t параметры a и b определяем методом наименьших квадратов (таблица 2.10)

Таблица 2.10

Метод наименьших квадратов

Годы

у, млн. руб.

t-N года

  2

t

yt

ˆ

y

 

ˆ

(у-у)2

1998

1837

-2

4

-3674,000

1821,400

243,360

1999

1800

-1

1

-1800,000

1820,600

424,360

2000

1818

0

0

0,000

1819,800

324,000

2001

1822

+ 1

1

1822,000

1819,000

9,000

2002

1822

+2

4

3644,000

1818,200

14,440

Итого  

9099

0

10

-8,000

 

1015,160

 

 

Система нормальных уравнений:

∑y=a*n+b∑t2                                         ∑y=a*n          a=∑y/n

          ∑yt=a*∑t+b∑t2                                     ∑yt=∑ t2             b=∑yt/∑t2                                

а=9099/5=1819,8;  b=-8/10 = -0,8

 

Таким образом, уравнение тренда имеет вид: yt=1819,8-0,8t

а=1819,8 млн. руб.- показывает средний выпуск продукции за 5 лет.

b=-0,8 млн. руб.- показывает средний прирост за год.

Прогноз на 2003 год:

t=3, yt=1819,8 - 0,8*3 = 1817,4 млн. руб.

Прогноз на 2004 год:

t=4, yt=1819,8-0,8*4 = 1816,6 млн. руб.

Вывод: объем выпуска продукции с каждым годом снижается.

 

3. Аналитическая часть

В первом задании расчетной части курсовой работы был определен уровень среднегодовой заработной платы, сделана сортировка данных по возрастанию и построен статистический ряд распределения организации по уровню среднегодовой заработной платы, состоящий из пяти групп с равными интервалами (рис. 3.1):

Были рассчитаны: средняя арифметическая взвешенная: Х=78,56 тыс. руб.; средняя арифметическая: Х=78,3; среднее квадратичное отклонение G=19,15, коэффициент вариации: v(g)=24,38%

Во втором задании, связанном с первым также были образованы пять групп с равными интервалами по признаку - среднегодовая заработная плата (рис. 3.5) и фондовооруженность труда (рис. 3.6). Способом аналитической группировки было установлено наличие связи между признаками: среднегодовая зарплата и фондовооруженность труда. Рассчитав эмпирическое корреляционное отношение было определено, что связь между признаками тесная (по шкале Чеддока).

 

В третьем задании необходимо определить ошибку выборки среднего уровня заработной платы и границы в которых будет находиться средняя заработная плата в генеральной совокупности, а также ошибку выборки доли организаций с уровнем среднегодовой заработной платы 86,4 тыс. руб. и более и границы, в которых будет находится генеральная доля.

Таким образом, предельная ошибка выборки равна 6,26, а границы средней заработной платы находятся в пределах от 72,3 до 84,82 тыс. руб. Ошибка выборки доли равна 7,5%, границы генеральной доли от 22,5 до 37,5%.

В четвертом задании были определены все недостающие показатели ряда экономики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное содержание 1% прироста в 1998-2002 годах.

Были построены графики по результатам полученных данных (рисунки 3.7, 3.8, 3.9):

 

А также с помощью среднего абсолютного прироста - был осуществлен прогноз на ближайшие два года: 2003 и 2004 годы. На 2003 год прогнозируемый показатель выпуска продукции равен 1817,4 млн. руб., а на 2004 год - 1816,6 млн. руб. Таким образом, был сделан вывод, что выпускпродукции имеет тенденцию снижения.

В процессе выполнения работы было использовано программное средство MS Excel.

 

Заключение

Данная курсовая состоит из теоретической, расчетной и аналитической частей. В теоретической части были рассмотрены результаты, динамика и прогнозирование результатов производственной деятельности, статистическое изучение рядов динамики результатов производственной деятельности.

В расчетной части были выполнены четыре практических задания. В первом задании было проведено исследование структуры совокупности, в результате которого был построен статистический ряд распределения организаций по признаку - уровень среднегодовой заработной платы. В результате этого было выявлено, что на половине предприятий работники имеют среднегодовую заработную плату до 76,9 тыс. руб., а на половине - выше этой суммы. М0= 77,06, Ме = 76,9.

Во втором задании была выявлена корреляционная связь между двумя признаками: уровень среднегодовой заработной платы, фондовооруженность труда. Доля вариации среднегодовой заработной платы на 98% определяется долей вариации фондовооруженности и связь между признаками тесная.

В третьем задании для решения был применен вторичный метод, с помощью которого определили ошибку выборки среднего уровня заработной платы, ошибку выборки доли организаций с уровнем среднегодовой заработной платы 86,4 тыс., руб. и более и их границы. Таким образом, ∆Х=6,26, а границы средней заработной платы находятся в пределах от 72,3 до 84,82тыс. руб. ∆w=7,5%, границы генеральной доли от 22,5 до 37,5%.

В четвертом задании при решении использовали один из статистических методов: анализ рядов динамики. Были определены все недостающие показатели ряда динамики, построены графики, осуществлен прогноз выпуска продукции на 2003 и 2004 годы с помощью среднего абсолютного прироста и сделан вывод что, выпуск продукции снижается из года в год. На 2003 год прогнозируемый показатель выпуска продукции равен 1817,4 млн. руб., а на 2004 год-1816,6 млн. руб. Таким образом, выпускпродукции имеет тенденцию снижения.

В аналитической части работы были изложены результаты проведенных статистических исследований с применением методологического аппарата и программного средства MS Excel.

 

Использованная литература

  1. Башкатов Б. И. Социально-экономическая статистика: учеб. - М., Издательство, ЮНИТИ, 2002.
  2. Гусаров В. М. Социально-экономическая статистика: учеб. М., Издательство, ЮНИТИ, 2001.
  3. Гусаров В. М. Теория статистики: учеб. - М., Издательство, ЮНИТИ, 1998.
  4. Салин В. Н., Шпаковская Е. П.  Социально-экономическая статистика: учеб. - М., Издательство, Юритъ, 2000.
  5. Салин В. Н., Шпаковская Е. П.  Социально-экономическая статистика: учеб. - М., Издательство, Юритъ, 2001.