СтудЗона - огромная база рефератов, курсовых и шпаргалок на все случаи жизни!

 
 


Бот знакомств в telegram
@youlove_bot

Контрольная работа по дисциплине «Эконометрика» Вариант 12

Предмет: Экономика
Оцените материал
(0 голосов)
просмотреть полностью

Контрольная работа по дисциплине

«Эконометрика»

Вариант 12

Челябинск 2008

Исследовать влияние на количество населения, занятого в промышленности (Y) валового регионального продукта (млрд. руб.), инвестиций в основной капитал (млрд. руб.) и числа официально зарегистрированных безработных (тыс. чел.). Выполнить прогноз на 1 и 2 квартал 2001 года с доверительной вероятностью = 0,95.

Исходные данные

2001

2002

1

2

3

4

1

2

3

4

X1

31547

34913

37615

39435

43754

49513

52374

55574

X2

741,800

749,16

756,9

775,04

1059,6

1219,7

1287,4

1175,6

X3

9,950

11,706

23,242

43,082

46,582

50,071

52,871

57,536

Y

521

516

495

474

470

460

457

443

2003

2004

1

2

3

4

1

2

3

4

56141

59324

62813

64557

63914

63561

62994

62270

1099,4

1104,1

1112,2

1116,2

1017,95

918,5

924,9

960,3

58,787

59,931

60,949

61,58

63,051

64,931

68,531

72,625

439

435

421

425

423

418

411

407

X1 — валовой региональный продукт, млрд. руб.;

X2 — инвестиции в основной капитал, млрд. руб.;

X3 — число официально зарегистрированных безработных, тыс. чел.;

Y — количество населения, занятого в промышленности, тыс. чел.

Парная корреляция

Переменная

X1

X2

X3

Y

X1

1,000

0,572

0,937

-0,974

X2

0,572

1,000

0,611

-0,515

X3

0,937

0,611

1,000

-0,979

Y

-0,974

-0,515

-0,979

1,000

Критическое значение на уровне 95% при 2 степенях свободы = +0.4269

1) Переменная X1 — валовой региональный продукт, млрд. руб.

rx1y = - 0,974

tрасч. =

Определяем по таблице значений t — распределения Стьюдента:

tтабл. = (α, к = n — 2) = (α, к = 16 — 2 = 14)

tтабл. = 1,761

r2 = 0,949

Вывод: с вероятностью 0,95 коэффициент парной корреляции, равный — 0,974 незначим, следовательно, валовой региональный продукт не оказывает существенного влияния на количество занятого в промышленности населения. Коэффициент детерминации равен 0,949. Это означает, что изменение объема валового регионального продукта на 1% повлечет за собой изменение количества населения, занятого в промышленности на 0,94% в ту же сторону.

2) Переменная X2 — инвестиции в основной капитал, млрд. руб.

rx2y = - 0,515

tрасч. = - 8,413

tтабл. = 1,761

r2 = 0,265

Вывод: С вероятностью 0,95 коэффициент парной корреляции равный — 0,515 незначим, следовательно, инвестиции в основной капитал не оказывают значимого влияния на количество занятого в промышленности населения. Коэффициент детерминации равен 0,265. Это означает, что изменение объема инвестиций в основной капитал на 1% повлечет за собой изменение количества населения, занятого в промышленности на 0,26% в ту же сторону.

3) Переменная X3 — число официально зарегистрированных безработных, тыс. чел.

rx3y = - 0,979

tрасч. = - 66,859

tтабл. = 1,761

r2 = 0,958

Вывод: С вероятностью 0,95 коэффициент парной корреляции равный — 0,979 незначим, следовательно, число официально зарегистрированных безработных не оказывает значимого влияния на количество занятого в промышленности населения. Коэффициент детерминации равен 0,958. Это означает, что изменение количества официально зарегистрированных безработных на 1% повлечет за собой изменение количества населения, занятого в промышленности на 0,95% в ту же сторону.

Множественная корреляция

Переменная

Коэффициент

F-значение

%точка
F-распред.

X1

0,992

166,558

100,000

X2

0,912

13,533

99,969

X3

0,995

289,429

100,000

Y

0,998

681,709

100,000

Число степеней свободы = 4 и 10

Fрасч. = 681,709

Fтабл. = 3,48 находим из таблицы значений F-распределения Фишера

r = 0,998

r2 = 0,996

Вывод: С вероятностью 0,95 множественный коэффициент корреляции равный 0,998 значим, следовательно, в совокупности валовой региональный продукт, инвестиции в основной капитал и число официально зарегистрированных безработных оказывают воздействие на количество населения, занятого в промышленности. Множественный коэффициент детерминации равен 0,996. Это означает, что изменение совокупности валового регионального продукта, инвестиций в основной капитал и числа официально зарегистрированных безработных на 1% повлечет за собой изменение количества населения, занятого в промышленности на 0,99%.

Частная корреляция

Переменная

X1

X2

X3

Y

X1

1,000

0,795

-0,797

-0,931

X2

0,795

1,000

0,858

0,855

X3

-0,797

0,858

1,000

-0,958

Y

-0,931

0,855

-0,958

1,000

Критическое значение на уровне 95% при 4 степенях свободы = +0.4310

ryx1×2x3 = - 0,931

ryx2×1x3 = 0,885

ryx3×1x2 = - 0,958

Вывод: Исследуя полученные частные коэффициенты корреляции можно сделать вывод, что наибольшее влияние на количество населения, занятого в промышленности оказывают инвестиции в основной капитал, так как частный коэффициент корреляции ryx2×1x3 принимает наибольшее значение равное 0,885.

Прогноз

Таблица прогнозов (p = 95%)

Упреждение

Прогноз

Нижняя
граница

Верхняя
граница

1

1060,106

941,867

1178,346

2

1109,095

990,063

1228,126

Вывод: На основании данных из таблицы прогнозов можно сделать вывод, что количество населения, занятого в промышленности в 1 квартале 2001 года будет находиться в интервале от 942 тыс. чел. до 1178 тыс. чел., а во втором квартале 2001 года количество населения, занятого в промышленности будет находиться в интервале от 990 тыс. чел. до 1228 тыс. чел.